物联网的常见应用领域有哪些(物联网技术的9大应用领域)
随着时代和科技的快速发展,物联网技术被应用在我们生活的方方面面,下面列举了物联网技术在我们生活中的 9 大领域,相信在不久的未来,我们的生活方式和习惯都会得到极大的改变。
1.智慧城市
智慧城市管理就是要利用物联网、移动网络等技术感知和使用各种信息,整合各种专业数据,建设一个包含行政管理、城市规划、应急指挥、决策支持、社交等综合信息的城市服务、运营管理系统。
智慧城市管理运营体系涉及公安、娱乐、餐饮、消费、土地、环保、城建、交通、水、环卫、规划、城管、林业和园林绿化、质监、食药、安监、水电电信等领域。还包含消防、天气等相关业务。以城市管理要素和事项为核心,以事项为相关行动主体,加强资源整合、信息共享和业务协同,实现政府组织架构和工作流程优化重组,推动管理体制转变,发挥服务优势。
2.智慧医疗
智慧医疗利用物联网和传感仪器技术,将患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的有效的连接起来,是的整个医疗过程信息化、智能化。
智慧医疗使从业者能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持自己的诊断,并通过网络技术实现远程诊断、远程会诊、远程会诊、临床智能决策、智能处方等功能。同时,它还可以惠及医生,整个医疗生态系统的每个群体(如医学研究人员、药品供应商和保险公司)。建立不同医疗机构之间的医疗信息集成平台,整合医院之间的业务流程,共享和交换医疗信息和资源,跨医疗机构还可以实现网上预约和双向转诊,这使得社区的“小病”社区、大病住院、社区居民的康复就医模式成为现实,极大地提高了医疗资源的合理配置,真正做到了以患者为中心。
3.智慧交通
智能交通系统是先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术在整个地面交通管理系统中的综合有效应用。功能齐全、实时、准确、高效的综合运输管理系统。
智能交通可以有效利用现有交通设施,减轻交通负荷和环境污染,保障交通安全,提高运输效率。智能交通的发展有赖于物联网技术的发展。随着物联网技术的不断发展,智能交通系统可以越来越完善。
21 世纪是道路交通信息化的世纪。人们将采用的智能交通系统是先进的综合交通综合管理系统。在这个系统中,车辆依靠自己的智能在道路上自由行驶,而高速公路则依靠自己的智能将车流调节到最佳状态。在智能交通管理系统的帮助下,管理者可以使道路、车辆和人更科学、更严谨地进行智能管理和智能决策。
4.智慧物流
2009 年,IBM 提出建立面向未来的供应链,具有先进、互联和智能的特征,可以通过传感器、RFID 标签、执行器、GPS 等设备和系统生成实时信息。然后扩展了“智能物流”的概念。与智能物流强调构建基于虚拟物流动态信息的互联网管理系统不同,智能物流更注重物联网、传感器网络和网络的融合这个一体化环境以各种应用服务系统为载体。
5.智慧校园
将教学、科研、管理与校园生活充分融合,将学校教学、科研、管理与校园资源、应用系统融为一体。提高应用交互的清晰度、灵活性和响应性,以实施智能服务和管理的园区模式。智慧校园的三大核心特征:一是为师生提供全面的智能感知环境和综合信息服务平台,按角色提供个性化的个性化服务。二是将基于计算机网络的信息服务整合到各学校的应用和服务领域,实现互联协作;三是通过智能感知环境和综合信息服务平台,为学校与外界提供相互沟通、相互感知的接口。
6.智能家居
智能家居以家居为基础,运用物联网技术、网络通信技术、安防防范、自动控制技术、语音视频技术,高度集成了与家庭生活相关的设施,建成了高效的居住设施和计划生育事务。
智能家居包括家庭自动化、家庭网络、网络家电和信息家电。在功能方面,包括智能灯光控制、智能家电控制、安防监控系统、智能语音系统、智能视频技术、视觉通信系统、家庭影院等,智能家居可以大大提高家庭日常生活的便利性,让家庭环境更加舒适宜人。
7.智能电网
智能电网是以实体电网为基础的。它结合了现代先进的传感器测量技术、通信技术、信息技术、计算机技术和控制技术,与物理电网高度融合,形成新的电网。
在融合物联网技术、高速双向通信网络的基础上,通过应用先进的传感测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法和先进的决策支持系统技术,实现可靠性和安全性。
8、智慧工业
在供应链管理、自动化生产、产品和设备监控与管理、环境监测和能源管理、安全生产管理等诸多方面,物联网都起到了至关重要的作用。近几年,工业生产的信息化和自动化取得巨大的进步,但是各个系统间的协同工作并没有得到很大的提升,它们之还是相对独立的在工作。但是现在,利用先进的物联网技术,与其他先进技术相结合,各个子系统之间可以有效的连接起来,是工业生产更加快捷高效,实现真正的智能化生产和智慧工业。
9.智慧农业
智慧农业就是将物联网技术应用于传统农业,改造传统农业运维,通过移动平台或计算机平台,用传感器和软件控制农业生产,让传统农业有智能决策、智能处理、智能控制。
智慧农业建议是在农业生产现场的各种传感器的。通过各种物联网设备和无线通信网络实现了农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导,提供了精准种植和精准养殖相结合的可视化管理和智能决策系统。
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